Zukunft des Schiffbaus - Produktivitätssteigerung durch Automatisierung

KI-gestützte Bauzustandsprüfung von Großstrukturen

Prof. Michael Geist, Fraunhofer IGP

Die Überprüfung des Baufortschritts, wie sie die Unikatfertigung großer Strukturen erfordert, ist aufgrund der hohen Komplexität und Individualität sehr zeit- und personalintensiv. Der Beitrag stellt einen sensorbasierten Ansatz vor, der auf die Erfassung und Auswertung multipler Prüfmerkmale sowie einer Datenreferenzierung mit dem Planungszustand ausgerichtet ist. Der Einsatz lernbasierter Modelle zur Detektion von Objekten und Ableitung relevanter Informationen bildet die Basis für die Verknüpfung von Zustand und Ablaufplan. Die datentechnische Integration wird der Übergang von der reinen Zustandserfassung hin zu einem entscheidungsunterstützenden System erreicht. Dies ermöglicht eine signifikante Effizienzsteigerung bei der Bauzustandskontrolle und eine fundierte Fortschrittsbewertung.